О проектной активности кафедры

Специализация проектов и исследований кафедры:

  1. оптимизация алгоритмов и программ, быстрые вычисления, аппаратурная реализация алгоритмов, параллельные алгоритмы и программы, создание и сопровождение параллельных вычислительных систем и комплексов;
  2. разработка проблемно-ориентированного программного обеспечения, включая распределенные и мобильные приложения, с использованием технологических подходов Agile;
  3. разработка встраиваемых микропроцессорных систем на базе микроконтроллеров (включая разработку аппаратной части и программного обеспечения), робототехнических систем;
  4. компьютерные сети и защита информации.

С 2012 года выполнено более 15 проектов по заказам различных организаций в перечисленных областях:

  • Разработка алгоритмов и программного обеспечения российского геометрического 3D ядра - совместно с ООО «SingularisLab» (проект Russian Geometric Kernel – RGK, выполнялся по заказу Минпромторга РФ в 2011-2013 гг, потом лежал в основе проекта гербарий.рф (ФПИ)) – в качестве соисполнителя проекта, ведущая организация - компания «Топ Системы» (Москва).
  • Доработка алгоритмов для САПР T-FLEX - по заказу компании «Топ Системы» - 2 проекта.
  • Разработка алгоритмов и программного обеспечения для снижения энергопотребления ноутбуков по заказу компании Intel (ВолгГТУ является поставщиком услуг / разработок для компании Intel) – совместно с ООО «SingularisLab».
  • Профилирование энергопотребления высокопроизводительных MPI-приложений на кластерах по заказу компании Intel – совместно с ООО «SingularisLab» по заказу компании Intel.
  • Низкоуровневая оптимизация процедур вычислительного ядра системы моделирования FlowVision (CFD CAE) по заказу компании «ТЕСИС» (Москва) - 3 проекта
  • Разработка проекта и алгоритмов управления встраиваемой микропроцессорной системы.
  • Разработка алгоритмов анализа данных для встраиваемой микропроцессорной системы – 2 проекта.
  • Разработка мобильного приложения и серверного ПО для небольшой социальной сети детского оздоровительного лагеря.
  • Разработка проекта и алгоритмов работы микропроцессорной системы управления подкачкой шин для грузового автомобиля (как соисполнители проекта компании, выполняющей заказ ПАО «КАМАЗ»).
  • Адаптация алгоритмического обеспечения ядра системы междисциплинарного моделирования с многотельным представлением технических объектов для неоднородных многопроцессорных вычислительных архитектур – грант РФФИ 2016-2017гг
  • Ряд грантов РФФИ по разработке систем семантического анализа текстов и системы распознавания жестового языка (рук. – Бердник В.Л.)
  • Кроме того, на кафедре своими силами из оборудования, приобретенного по различным программам развития университета в 2007-2017 гг, собран и сопровождается многопроцессорный вычислительный комплекс – кластер, входящий в Топ-50 СНГ по производительности (2015, 2017).

Основные компетенции:

  • итеративная быстрая разработка ПО (Аgile, TDD, OOP, N-tier, ORM, MVC и др.);
  • разработка параллельных алгоритмов и приложений для многопроцессорных систем, комплексов и ускорителей (OpenMP, MPI, OpenCL, CUDA, FPGA и др.);
  • разработка встраиваемых микропроцессорных систем на микроконтроллерах (STM32, AVR, стандарты GSM, GPS, шины I2C, SPI, USB, CAN, различные датчики и пр.);
  • разработка мобильных переносимых приложений (Android, Xamarin, JavaScript и др.);
  • разработка веб-приложений (PHP, JavaScript и др.);
  • разработка решений для робототехники (сенсорика, техническое зрение, управление движением);
  • разработка систем обработки данных (ЦОС, фильтрация, ДПФ/БПФ, статистика, алгоритмы ML, Hadoop/Spark и др.);
  • семантическая консолидация данных разных знаковых систем (кореферентных сведений и т.п.);
  • разработка и внедрение ERP систем c организацией сбора и консолидацией управленческой и финансовой информации (в том числе, в форматах xml, Excel), разработка и сопровождение блоков отчетности в форматах МСФО и регионального законодательства.

Также имеется некоторый опыт разработки систем аналитики данных, включая бизнес-аналитику (доц. Бердник В.Л.) совместно с большим коллективом кафедры САПР и ПК, для которой эта область является основной.

Ресурсы:

  • 12 преподавателей (11 – кандидаты наук), около 60 студентов бакалавриата 3-4 курсов, а также около 50 магистрантов, часть из которых привлекается к проектам;
  • большой контингент студентов вечерней и заочной форм обучения;
  • лаборатории сетевых технологий, микропроцессорных систем и робототехники, высокопроизводительных вычислений, имеется вычислительный кластер (60 ТФлопс + дооснащен 7 современными GPU семейств Pascal / Volta для задач глубокого обучения нейросетей и научных расчетов);
  • для соисполнения могут привлекаться ВТК других кафедр вуза (и других университетов региона), а также IT-компании региона (разработка ПО, проекты по безопасности и др.).
 
Яндекс.Метрика
Besucherzahler
счетчик посещений